霧霾，在我們的生活中非常常見，它是指懸浮在大氣中的大量微小塵粒和空氣中原有的細微水珠相結(jié)合，導(dǎo)致大氣混濁、能見度惡化的天氣現(xiàn)象。而顆粒物（PM2.5），是霧霾中的常見物質(zhì)，為了準確評估污染減排措施效果，信陽師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院的劉曉詠博士及其合作者基于淮河流域35個城市2015-2021年的細顆粒物（PM2.5）及其組分數(shù)據(jù)集，分析了污染物的時空分布格局及其驅(qū)動因素。

首先，在時間上，研究者通過對淮河流域PM2.5及其組分年、月變化特征，發(fā)現(xiàn)2015-2021年淮河流域PM2.5、、、、OM和BC濃度均呈下降趨勢,而在空間上，PM2.5及其組分濃度高值則主要集中在淮河流域中部和西部區(qū)域，淮河流域沿海及南部城市的濃度較低。

圖12015~2021年淮河流域PM2.5空間分布特征

其次，通過研究發(fā)現(xiàn)，PM2.5短期、季節(jié)和長期分量對35個城市PM2.5原始序列總方差的貢獻率依次降低，而沿海城市受短期分量影響更大。除了自身分量影響，PM2.5濃度變化與氣象因子呈非線性關(guān)系，氣象因子的影響力由強到弱依次為氣溫、降水、日照時長、RH、風速和氣壓，同時發(fā)現(xiàn)2015-2018年氣象條件不利于淮河流域PM2.5濃度的降低，而2019-2021年氣象條件有利于PM2.5濃度的降低。

表1淮河流域PM2.5及其組分的各分量方差對原始序列方差貢獻率/%

圖22015~2021年淮河流域氣象調(diào)整前后PM2.5濃度的長期變化趨勢

除此之外，通過對淮河流域35個城市長期分量的貢獻率的分析，發(fā)現(xiàn)氣象條件對PM2.5長期分量降低貢獻率小于10%的城市有鄭州、周口、威海、煙臺和東營，貢獻率大于50%的城市有合肥、淮南、宿州和菏澤，而隨著淮河流域PM2.5濃度降低，SOR明顯上升，一定程度上抵消了污染減排的效果。

圖32015~2021年氣象變化對淮河流域PM2.5及其組分長期分量降低的貢獻率

相關(guān)研究以“淮河流域細顆粒物化學(xué)組分時空特征及驅(qū)動因素分析”為題，發(fā)表在《環(huán)境科學(xué)》雜志上，信陽師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院劉曉詠為文章的第一作者兼通訊作者。

論文信息：劉曉詠，牛繼強，劉航，張一丹，顏俊，閆軍輝，蘇方成，《環(huán)境科學(xué)》，DOI：10.13227/j.hjkx.202312141，https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202312141

天文地理愛好者協(xié)會 學(xué)術(shù)部李詩璇 供稿