項(xiàng)目名稱：面向國(guó)土空間規(guī)劃的智能優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用示范

獲獎(jiǎng)?wù)邌挝唬盒抨?yáng)師范學(xué)院，鄭州輕工業(yè)大學(xué)，武漢大學(xué)

獲獎(jiǎng)?wù)撸号＠^強(qiáng)，焦利民，劉殿鋒，徐豐，王華，李志剛，王偉，陳時(shí)雨，張兵兵，趙翔

獎(jiǎng)勵(lì)年度: 2019

獎(jiǎng)勵(lì)類型：河南省科技進(jìn)步獎(jiǎng)

獎(jiǎng)勵(lì)級(jí)別：二等獎(jiǎng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下國(guó)土空間規(guī)劃存在的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合難度大、領(lǐng)域空間知識(shí)利用不足、多目標(biāo)協(xié)同程度低、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)致的計(jì)算密集等問題，在國(guó)家自然科學(xué)基金和地方合作項(xiàng)目的持續(xù)支持下，通過研究多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成融合、國(guó)土資源利用智能評(píng)價(jià)、國(guó)土利用分區(qū)多目標(biāo)智能優(yōu)化決策、領(lǐng)域知識(shí)空間優(yōu)化配置、算法資源共享及并行化等五大關(guān)鍵技術(shù)，并開展工程應(yīng)用，促進(jìn)了GIS技術(shù)在國(guó)土空間規(guī)劃應(yīng)用中由空間數(shù)據(jù)分析服務(wù)向空間優(yōu)化決策支持服務(wù)轉(zhuǎn)變。1、主要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)內(nèi)容：（1）建立了面向國(guó)土空間規(guī)劃的多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范體系；發(fā)展了多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)集成與融合關(guān)鍵技術(shù)，研究了多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)不確定性分析與質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)主題多樣化、類型多元化、結(jié)構(gòu)多態(tài)化的國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)一體化集成融合。（2）提出了國(guó)土資源評(píng)價(jià)空間約束規(guī)則挖掘技術(shù)，構(gòu)建了統(tǒng)一化的國(guó)土資源利用評(píng)價(jià)計(jì)算框架，提出了耦合智能地理計(jì)算的國(guó)土資源利用評(píng)價(jià)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了國(guó)土資源利用評(píng)價(jià)任務(wù)與人工智能模型的耦合。（3）建立了多目標(biāo)協(xié)同的智能化土地用途分區(qū)模型，提出了基于模糊概念格和地理實(shí)體語(yǔ)義相似度的領(lǐng)域知識(shí)獲取模型、領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的多目標(biāo)人工智能優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了國(guó)土空間分區(qū)的智能自動(dòng)劃定。（4）建立了國(guó)土空間優(yōu)化配置領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)構(gòu)化解析及本體表征模型，提出了領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的多目標(biāo)空間優(yōu)化決策建模技術(shù)，構(gòu)建了基于人工免疫的土地利用空間優(yōu)化配置多情景模擬技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域知識(shí)與智能空間優(yōu)化配置模型的無縫耦合。（5）突破了國(guó)土空間規(guī)劃計(jì)算智能模型的資源化共享與中間件開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)，研制了國(guó)土空間規(guī)劃智能服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)施了該平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)的重大工程應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了面向國(guó)土空間規(guī)劃的智能決策技術(shù)集成。2、主要技術(shù)指標(biāo)：（1）提出的面向國(guó)土空間規(guī)劃的系列地理計(jì)算智能技術(shù)，建立了4類國(guó)土資源利用評(píng)價(jià)問題、2類國(guó)土利用分區(qū)問題以及3類國(guó)土空間優(yōu)化配置問題的編碼方法，30余種空間化數(shù)據(jù)融合、分析計(jì)算算子，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理與分析能力達(dá)到PB級(jí)。（2）提出的計(jì)算智能并行化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)算法并行效率60%以上。（3）研發(fā)的智能國(guó)土空間規(guī)劃決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了整體技術(shù)流程自動(dòng)化程度達(dá)80%。（4）提出的智能空間優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于地價(jià)土地利用總體規(guī)劃、土地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)、土地綜合整治規(guī)劃等工程，提高工作效率4倍以上。3、應(yīng)用推廣情況：成果應(yīng)用于土地利用總體規(guī)劃、土地綜合整治規(guī)劃工程和城鎮(zhèn)化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等重大工程中，完成了河南、湖北等省10多縣市土地利用總體規(guī)劃工程，完成了湖北省多市縣的土地綜合整治規(guī)劃工程，完成了河南、湖北等省市土地集約利用評(píng)價(jià)，完成了羅山、澠池、新蔡、宜城、嘉魚等縣區(qū)的永久基本農(nóng)田劃定，促進(jìn)了行業(yè)科技進(jìn)步。4、主要科技成果：發(fā)表相關(guān)研究論文32篇，其中SCI、EI論文27篇，獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)7項(xiàng)，國(guó)家軟件著作權(quán)登記3項(xiàng)，出版專著2部。